반응형 그리디2 애드혹(Ad-hoc) 알고리즘 완벽정리 - 개념, 주의점, 대표기법 총 정리 프로그래밍 문제를 풀다 보면, 정해진 공식이나 잘 알려진 알고리즘만으로는 해결이 어려운 상황에 직면하곤 합니다. 이럴 때 등장하는 것이 바로 애드혹(Ad-hoc) 알고리즘입니다. 특정 문제에 특화된 맞춤형 알고리즘으로, 유연하고 창의적인 접근이 필요한 경우에 활용됩니다. 이번 포스팅에서는 애드혹 알고리즘의 개념, 유명한 아이디어들과 접근법, 그리고 설계 시 주의점에 대해 알아보겠습니다. 1. 애드혹 알고리즘이란?애드혹 알고리즘은 특정 문제를 해결하기 위해 특별히 설계된 알고리즘입니다. 이름에서 알 수 있듯이 "즉석에서(ad-hoc)" 문제를 해결하기 위한 방식으로, 보편적인 알고리즘이나 정형화된 방법론으로 풀기 어려운 문제를 해결합니다. 문제의 특수한 조건과 제약을 깊이 분석해, 해당 상황에 가장 적합.. 2024. 12. 26. 그리디 알고리즘 (Greedy Algorithm) 그리디 알고리즘은 최적의 해를 구하기 위해 각 단계에서 가장 좋다고 생각되는 선택을 하는 알고리즘입니다. 이 방법은 문제를 해결하는 과정에서 부분적으로 최적의 선택을 반복하여 전체적으로 최적의 해답에 도달하려고 합니다.1. 그리디 알고리즘의 개념그리디 알고리즘은 다음 두 가지 속성을 만족하는 경우에만 올바른 결과를 도출할 수 있습니다:1.1 그리디 선택 속성 (Greedy Choice Property)정의: 각 단계에서의 선택이 전체 문제에 대한 최적의 해를 보장해야 합니다.설명: 현재 단계에서 최선이라고 판단되는 선택을 했을 때, 이 선택이 이후의 결정에 영향을 미치지 않고 최적의 결과를 이끌어낼 수 있어야 합니다.예시: 거스름돈 문제에서 가장 큰 단위의 동전을 먼저 선택하는 방식은 최적의 해를 보장합.. 2024. 12. 19. 이전 1 다음 반응형
