정렬 알고리즘 총 정리 및 비교 - 각 알고리즘 별 장단점, 시간 복잡도, 공간 복잡도, 안정성, 주요 특징, 상황에 따른 선택 기준
정렬 알고리즘은 데이터를 특정 순서(오름차순, 내림차순)로 배치하는 데 사용됩니다. 코딩테스트에서 데이터를 정렬하는 문제는 매우 자주 나옵니다. 그래서 문제를 잘 분석하고, 데이터 크기와 특성에 따라 적절한 알고리즘을 선택하는 것이 중요합니다. 이 포스팅에서는 앞서 다룬 정렬 알고리즘들을 비교하고, 상황에 맞게 언제 어떤 알고리즘을 사용하는 것이 좋은지 알아보겠습니다. 1. 정렬 알고리즘 개념 정리아래 링크들에 코딩 테스트에서 사용할만한 거의 모든 정렬 알고리즘들에 대해 매우 자세히 정리했습니다. 꼭 보시기를 추천드립니다.2024.12.31 - [알고리즘] - 버블 정렬 (Bubble Sort) 총 정리 - 개념, 원리, 동작 예시, 시간 복잡도, C언어, Java, Python 예시코드, 주의점, 장..
2025. 1. 3.
쉘 정렬(Shell Sort) 총 정리 - 개념, 원리, 동작 예시, 시간 복잡도, C언어, Java, Python 예시코드, 주의점, 장단점
0. [사전 지식] 삽입 정렬쉘 정렬은 삽입 정렬을 개선한 정렬 알고리즘입니다. 삽입 정렬에 대해 먼저 살펴보시기를 추천드립니다. 삽입 정렬에 대해서는 아래 링크에 자세히 정리했습니다.2024.12.31 - [알고리즘] - 삽입 정렬(Insertion Sort) 총 정리 - 개념, 원리, 동작 예시, 시간 복잡도, C언어, Java, Python 예시코드, 주의점, 장단점 삽입 정렬(Insertion Sort) 총 정리 - 개념, 원리, 동작 예시, 시간 복잡도, C언어, Java, Python 예시코드,1. 삽입 정렬이란?삽입 정렬은 정렬되지 않은 데이터를 하나씩 가져와 이미 정렬된 부분에 적절한 위치에 삽입하는 방식으로 동작하는 정렬 알고리즘입니다. 간단한 구현과 적은 데이터에서는best-coding..
2025. 1. 3.
선택 정렬 (Selection Sort) 총 정리 - 개념, 원리, 동작 예시, 시간복잡도, C언어, Java, Python 예제코드, 주의점, 장단점
1. 선택 정렬이란?선택 정렬은 정렬되지 않은 리스트에서 가장 작은(또는 큰) 값을 찾아 맨 앞에 위치시키는 과정을 반복하여 정렬하는 알고리즘입니다. 구현이 간단하지만, 데이터 크기가 커질수록 성능이 떨어질 수 있습니다. 2. 원리정렬되지 않은 배열에서 최소값(또는 최대값)을 찾습니다.최소값을 배열의 첫 번째 요소와 교환합니다.나머지 배열에 대해 위 과정을 반복합니다.모든 요소가 정렬될 때까지 계속합니다. 3. 동작 예시 (구체적인 설명)정렬할 배열: [5, 3, 8, 4, 2]첫 번째 단계:배열에서 최소값 2를 찾습니다.2와 첫 번째 요소 5를 교환합니다.결과: [2, 3, 8, 4, 5]두 번째 단계:나머지 배열 [3, 8, 4, 5]에서 최소값 3을 찾습니다.3은 이미 두 번째 위치에 있으므로 ..
2024. 12. 31.
