이진 탐색(Binary Search) 알고리즘 - C언어, Java, Python 예시코드, UpperBound, LowerBound
이진 탐색(Binary Search)이진 탐색(Binary Search)은 정렬된 배열에서 원하는 값을 빠르게 찾아내는 효율적인 알고리즘입니다. 이진 탐색은 중간값을 반복적으로 비교하며 탐색 범위를 반으로 줄여 나가므로, 데이터의 크기가 클수록 매우 효과적입니다. 1. 이진 탐색의 개념이진 탐색은 다음의 과정을 통해 동작합니다:배열의 중간값을 확인합니다.찾고자 하는 값이 중간값보다 작으면 탐색 범위를 왼쪽 절반으로 좁힙니다.찾고자 하는 값이 중간값보다 크면 탐색 범위를 오른쪽 절반으로 좁힙니다.원하는 값을 찾을 때 까지 위 과정을 반복합니다.이진 탐색은 정렬된 배열에서만 동작한다는 점에 유의해야 합니다. 2. 이진 탐색의 동작 원리초기 배열: [1, 3, 5, 7, 9, 11], 찾고자 하는 값: 7중간..
2024. 12. 19.
트리(2) - 이진 탐색 트리(Binary Search Tree)의 원리, 구조, 예제 코드(C언어, Java, Python), 장단점, 사용 사례 총정리
이진 탐색 트리(Binary Search Tree, BST)는 프로그래밍에서 가장 중요한 자료구조 중 하나입니다. 효율적인 데이터 검색, 삽입, 삭제를 가능하게 하며 다양한 알고리즘과 시스템에서 사용됩니다. (1) 이진 탐색 트리란?이진 탐색 트리는 **이진 트리(Binary Tree)**의 한 종류로, 데이터를 정렬된 상태로 저장하며 효율적인 검색과 관리가 가능하도록 설계된 자료구조입니다. (2) 기본 원리각 노드는 최대 두 개의 자식을 가집니다.왼쪽 서브트리에는 부모 노드보다 작거나 같은 값이 저장됩니다.오른쪽 서브트리에는 부모 노드보다 큰 값이 저장됩니다. (3) 이진 탐색 트리의 특징정렬된 데이터 구조: 노드를 중위 순회(Inorder Traversal)하면 정렬된 데이터가 출력됩니다.효율적인 ..
2024. 12. 18.
