정렬 알고리즘 총 정리 및 비교 - 각 알고리즘 별 장단점, 시간 복잡도, 공간 복잡도, 안정성, 주요 특징, 상황에 따른 선택 기준
정렬 알고리즘은 데이터를 특정 순서(오름차순, 내림차순)로 배치하는 데 사용됩니다. 코딩테스트에서 데이터를 정렬하는 문제는 매우 자주 나옵니다. 그래서 문제를 잘 분석하고, 데이터 크기와 특성에 따라 적절한 알고리즘을 선택하는 것이 중요합니다. 이 포스팅에서는 앞서 다룬 정렬 알고리즘들을 비교하고, 상황에 맞게 언제 어떤 알고리즘을 사용하는 것이 좋은지 알아보겠습니다. 1. 정렬 알고리즘 개념 정리아래 링크들에 코딩 테스트에서 사용할만한 거의 모든 정렬 알고리즘들에 대해 매우 자세히 정리했습니다. 꼭 보시기를 추천드립니다.2024.12.31 - [알고리즘] - 버블 정렬 (Bubble Sort) 총 정리 - 개념, 원리, 동작 예시, 시간 복잡도, C언어, Java, Python 예시코드, 주의점, 장..
2025. 1. 3.
퀵 정렬 (Quick Sort) 총 정리 - 개념, 원리, 동작 예시, 시간 복잡도, C언어, Java, Python 예시코드, 주의점, 장단점
1. 퀵 정렬이란?퀵 정렬은 "분할 정복(Divide and Conquer)" 기법을 활용한 정렬 알고리즘입니다. 기준이 되는 피벗(Pivot)을 설정하고, 이를 기준으로 작은 값과 큰 값을 분리한 뒤 재귀적으로 정렬합니다. 평균적으로 매우 빠르며, 효율적인 정렬 알고리즘 중 하나로 평가받습니다. 2. 원리피벗을 선택합니다.피벗을 기준으로 배열을 나누어, 피벗보다 작은 요소는 왼쪽, 큰 요소는 오른쪽으로 이동시킵니다.왼쪽과 오른쪽 부분 배열에 대해 재귀적으로 정렬을 수행합니다.모든 재귀 호출이 끝나면 정렬이 완료됩니다. 3. 동작 예시 (구체적인 설명)정렬할 배열: [10, 80, 30, 90, 40, 50, 70]피벗은 항상 배열의 마지막 원소로 선택.첫 번째 분할:피벗: 70배열 분할: [10, ..
2024. 12. 31.
