정렬 알고리즘 총 정리 및 비교 - 각 알고리즘 별 장단점, 시간 복잡도, 공간 복잡도, 안정성, 주요 특징, 상황에 따른 선택 기준
정렬 알고리즘은 데이터를 특정 순서(오름차순, 내림차순)로 배치하는 데 사용됩니다. 코딩테스트에서 데이터를 정렬하는 문제는 매우 자주 나옵니다. 그래서 문제를 잘 분석하고, 데이터 크기와 특성에 따라 적절한 알고리즘을 선택하는 것이 중요합니다. 이 포스팅에서는 앞서 다룬 정렬 알고리즘들을 비교하고, 상황에 맞게 언제 어떤 알고리즘을 사용하는 것이 좋은지 알아보겠습니다. 1. 정렬 알고리즘 개념 정리아래 링크들에 코딩 테스트에서 사용할만한 거의 모든 정렬 알고리즘들에 대해 매우 자세히 정리했습니다. 꼭 보시기를 추천드립니다.2024.12.31 - [알고리즘] - 버블 정렬 (Bubble Sort) 총 정리 - 개념, 원리, 동작 예시, 시간 복잡도, C언어, Java, Python 예시코드, 주의점, 장..
2025. 1. 3.
힙 정렬 (Heap Sort) 총 정리 - 개념, 원리, 동작 예시, 시간 복잡도, C언어, Java, Python 예시코드, 주의점, 장단점
1. 힙 정렬이란?힙 정렬은 힙(Heap) 자료구조를 기반으로 한 정렬 알고리즘으로, 완전 이진 트리를 활용합니다. 힙은 최대 힙(Max Heap) 또는 최소 힙(Min Heap)으로 구성되며, 힙 정렬은 최대 힙을 사용하여 배열을 정렬합니다. 2. 원리주어진 배열을 최대 힙(Max Heap)으로 변환합니다.힙의 루트(최댓값)를 배열의 끝으로 이동하고, 힙 크기를 줄인 뒤 나머지 힙을 다시 최대 힙으로 조정합니다.위 과정을 반복하여 정렬을 완료합니다. 3. 동작 예시 (구체적인 설명) 정렬할 배열: [4, 10, 3, 5, 1]최대 힙 생성:초기 배열: [4, 10, 3, 5, 1]최대 힙 변환: [10, 5, 3, 4, 1]루트 요소를 정렬:루트 10을 배열 끝으로 이동: [1, 5, 3, 4, 1..
2025. 1. 2.
