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[프롬프트 엔지니어링 (4)] 현업에서 자주 쓰는 고급 프롬프트 엔지니어링 기법 총 정리 - 개념, 장단점, 사용예시 (페르소나(Persona), Few-shot, Chain of Thought, ReAct, Self-Consistency, Active Prompt Optimization(APO)) 프롬프트 엔지니어링은 AI를 효과적으로 활용하는 데 중요한 역할을 합니다. 특히, 실무에서는 다양한 고급 기법들이 사용되고 있습니다. 이번 글에서는 페르소나(Persona), Few-Shot 학습, Chain of Thought, ReAct, Self-Consistency, Active Prompt Optimization(APO)와 같은 실제 업계에서 사용되는 주요 기법들을 다룹니다. 각 기법의 개념, 원리, 장단점, 그리고 사용 예시를 통해 실무에 적용할 수 있는 구체적인 방안을 제시하겠습니다.  1. 페르소나(Persona)1.1 개념페르소나는 AI가 특정 인물이나 역할을 연기하도록 설정하는 기법입니다. 이를 통해 AI는 특정 어조나 관점을 유지하며, 일관된 스타일의 응답을 생성합니다. 1.2 원리시.. 2024. 12. 24.
[프롬프트 엔지니어링 (3)] - 고급 프롬프트 엔지니어링: AI 활용의 깊이를 더하다 프롬프트 엔지니어링의 기초와 효율적인 작성법을 익혔다면, 이제 한 단계 더 나아가 고급 기술을 통해 AI 활용의 깊이를 더해볼 차례입니다. 이번 글에서는 프롬프트 최적화, 다중 프롬프트 활용, 체인드 프롬프트(chained prompt) 등 실무에서 유용한 고급 기법을 소개합니다. 이를 통해 복잡한 작업도 AI와 효과적으로 협력하여 처리할 수 있습니다.  1. 프롬프트 최적화: 원하는 결과를 얻기 위한 세밀한 조정1.1 시도와 수정의 반복프롬프트 최적화는 반복적인 실험과 개선 과정을 통해 이루어집니다. 한 번에 완벽한 결과를 얻는 것보다, AI가 어떤 방식으로 응답하는지 확인하며 세부 조정을 하는 것이 핵심입니다.초기 프롬프트: "AI의 장단점을 설명해줘."개선된 프롬프트: "AI의 장단점을 각각 3가지.. 2024. 12. 24.
[프롬프트 엔지니어링 (2)] - 효율적인 프롬프트 작성법: 예제와 함께 배우는 실전 기술 프롬프트 엔지니어링의 기본을 이해했다면, 이제 한 단계 더 나아가 실전에서 효과적으로 활용할 수 있는 프롬프트 작성법을 알아볼 차례입니다. 이 글에서는 효율적인 프롬프트 작성법과 함께 실제로 유용한 예제를 제공하여 실무에 바로 적용할 수 있도록 돕겠습니다.  1. 좋은 프롬프트란 무엇인가?좋은 프롬프트는 다음과 같은 특징을 갖추고 있습니다:명확성: 요청 사항이 분명하며 오해의 여지가 없습니다.구체성: AI가 처리할 정보를 구체적으로 제공하여 작업 범위를 좁힙니다.컨텍스트: AI가 맥락을 이해하고 응답의 질을 높일 수 있도록 배경 정보를 포함합니다.결과 지향: 원하는 결과물의 형식이나 스타일을 명시합니다.이제 각 원칙을 실습 예제와 함께 살펴보겠습니다.  2. 명확성과 구체성: AI에게 정확히 원하는 바를.. 2024. 12. 24.
[프롬프트 엔지니어링 (1)] 프롬프트 엔지니어링이란? 초보자를 위한 완벽 가이드 Chat GPT 등장 이후 AI가 일상에 스며들면서, AI와 소통하는 방식도 중요해지고 있습니다. 효과적으로 AI로 부터 원하는 것을 얻어내는 방법의 핵심은 바로 프롬프트 엔지니어링입니다. 총 3부작에 걸쳐서 프롬프트 엔지니어링에 대해 기본부터 심화까지 자세히 알아보겠습니다. 먼저, 이 글에서는 프롬프트 엔지니어링의 개념과 기본 원칙, 그리고 실전에서 바로 활용할 수 있는 팁을 초보자도 이해하기 쉽게 설명해드리겠습니다.  1. 프롬프트 엔지니어링이란?프롬프트 엔지니어링은 Chat-GPT, Gemini, MidJourney 등과 같은 생성형 AI 시스템에게 원하는 작업을 정확히 수행하도록 지시하는 기술입니다. 쉽게 말해, AI에게 무엇을 해야 할지 명확히 알려주는 문장을 작성하는 과정입니다.예를 들어, A.. 2024. 12. 24.
코딩테스트 시뮬레이션 문제 완벽 정리: 개념, 접근법, 주의사항 및 예제 코드 코딩테스트에서 자주 출제되는 유형 중 하나가 바로 시뮬레이션 문제입니다. 특히 대기업 코테에서는 90%이상 매번 등장하는 유형입니다. 이 글에서는 시뮬레이션 문제의 개념과 접근 방법, 주의사항, 그리고 대표적인 예제 문제와 함께 Python, Java, C 언어로 작성된 코드 예제를 소개합니다.  1. 시뮬레이션 문제란?시뮬레이션 문제는 주어진 조건에 따라 문제를 단계별로 직접 구현하여 해결하는 유형입니다. 이 유형은 특정 알고리즘을 요구하기보다는 문제의 지시사항을 차례대로 따르고, 그 결과를 정확히 도출하는 것이 핵심입니다.특징:명확한 규칙과 조건이 주어짐구현 난이도가 높아질수록 디테일한 조건 처리 필요다양한 자료구조와 반복문, 조건문 활용대표적인 예:체스판에서 나이트 이동 시뮬레이션로봇 청소기의 이동.. 2024. 12. 24.
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