반응형 알고리즘36 애드혹(Ad-hoc) 알고리즘 완벽정리 - 개념, 주의점, 대표기법 총 정리 프로그래밍 문제를 풀다 보면, 정해진 공식이나 잘 알려진 알고리즘만으로는 해결이 어려운 상황에 직면하곤 합니다. 이럴 때 등장하는 것이 바로 애드혹(Ad-hoc) 알고리즘입니다. 특정 문제에 특화된 맞춤형 알고리즘으로, 유연하고 창의적인 접근이 필요한 경우에 활용됩니다. 이번 포스팅에서는 애드혹 알고리즘의 개념, 유명한 아이디어들과 접근법, 그리고 설계 시 주의점에 대해 알아보겠습니다. 1. 애드혹 알고리즘이란?애드혹 알고리즘은 특정 문제를 해결하기 위해 특별히 설계된 알고리즘입니다. 이름에서 알 수 있듯이 "즉석에서(ad-hoc)" 문제를 해결하기 위한 방식으로, 보편적인 알고리즘이나 정형화된 방법론으로 풀기 어려운 문제를 해결합니다. 문제의 특수한 조건과 제약을 깊이 분석해, 해당 상황에 가장 적합.. 2024. 12. 26. 코딩테스트 시뮬레이션 문제 완벽 정리: 개념, 접근법, 주의사항 및 예제 코드 코딩테스트에서 자주 출제되는 유형 중 하나가 바로 시뮬레이션 문제입니다. 특히 대기업 코테에서는 90%이상 매번 등장하는 유형입니다. 이 글에서는 시뮬레이션 문제의 개념과 접근 방법, 주의사항, 그리고 대표적인 예제 문제와 함께 Python, Java, C 언어로 작성된 코드 예제를 소개합니다. 1. 시뮬레이션 문제란?시뮬레이션 문제는 주어진 조건에 따라 문제를 단계별로 직접 구현하여 해결하는 유형입니다. 이 유형은 특정 알고리즘을 요구하기보다는 문제의 지시사항을 차례대로 따르고, 그 결과를 정확히 도출하는 것이 핵심입니다.특징:명확한 규칙과 조건이 주어짐구현 난이도가 높아질수록 디테일한 조건 처리 필요다양한 자료구조와 반복문, 조건문 활용대표적인 예:체스판에서 나이트 이동 시뮬레이션로봇 청소기의 이동.. 2024. 12. 24. 메모이제이션을 통한 성능개선 (3) - DFS DFS(Depth First Search)는 그래프 탐색 및 다양한 문제를 해결하는 데 널리 사용되는 알고리즘입니다. 이 알고리즘에 메모이제이션(Memoization)을 활용하면 중복 계산을 제거하고 효율성을 극대화할 수 있습니다. 이번 포스팅에서는 DFS와 메모이제이션의 결합 아이디어를 설명하고, C, Java, Python 예제 코드와 함께 성능 비교를 통해 차이를 분석하겠습니다.1. DFS와 메모이제이션이란?DFS (Depth First Search)깊이 우선 탐색으로, 그래프의 한 경로를 끝까지 탐색한 뒤 다른 경로를 탐색합니다.백트래킹과 결합하여 다양한 문제를 해결할 수 있습니다.메모이제이션계산한 값을 저장하여 동일한 계산을 반복하지 않도록 하는 기술입니다.DFS와 결합하면 중복된 상태를 다시 .. 2024. 12. 21. 메모이제이션(Memoization) 적용을 통한 성능 개선 (2) - 백트래킹 백트래킹(Backtracking)은 문제를 해결하기 위해 모든 가능한 경우를 탐색하되 가지치기를 통해 확인할 필요가 없는 경우는 생략하는 기법입니다. 하지만, 중복된 계산이 많아질 경우 성능 문제가 발생할 수 있습니다. 이런 문제를 해결하기 위해 메모이제이션(Memoization)을 적용하면 효율을 크게 향상시킬 수 있습니다. 이번 글에서는 백트래킹과 메모이제이션을 결합하는 방법을 설명하고, C언어, Java, Python으로 구현한 예제 코드를 통해 두 접근법의 차이를 비교해 보겠습니다. 1. 백트래킹과 메모이제이션이란?백트래킹가능한 모든 경우를 재귀적으로 탐색하며 해를 찾는 알고리즘입니다.조건에 맞지 않는 경로는 빠르게 포기(가지치기, Pruning)하여 탐색을 줄이는 방식으로 동작합니다.메모이제이션.. 2024. 12. 21. 이전 1 ··· 3 4 5 6 7 8 9 다음 반응형
