다이나믹 프로그래밍 개념부터 활용까지 완벽 정리 - 메모이제이션, 반복문, C, Java, Python 예시코드
다이나믹 프로그래밍(Dynamic Programming, DP)은 알고리즘 문제 풀이에서 매우 중요한 기법입니다. 많은 사람들이 처음에는 어려워하지만, 원리를 이해하면 복잡한 문제도 효율적으로 해결할 수 있습니다. 이번 글에서는 다이나믹 프로그래밍의 개념, 원리, 시간복잡도, 구현 방법(메모이제이션과 반복문 방식), 장단점, 대표적인 코딩테스트 문제, 그리고 C, Java, Python 예제 코드를 소개하겠습니다.1. 다이나믹 프로그래밍의 개념다이나믹 프로그래밍은 문제를 작은 하위 문제로 나누고, 이를 해결한 결과를 저장해두었다가 나중에 재사용하는 알고리즘 기법입니다. Overlapping Subproblems(중복되는 부분 문제)와 Optimal Substructure(최적 부분 구조)라는 두 가지 속..
2024. 12. 20.
백트래킹(Backtracking) 알고리즘 - 가지치기의 중요성(개념,원리,시간복잡도, C언어,Java,Python 예시코드)
백트래킹(Backtracking)은 탐색 알고리즘의 한 종류로, 코딩테스트 문제 해결에서 매우 중요한 역할을 합니다. 오늘은 백트래킹의 개념, 동작 원리, 시간복잡도, 장단점, 대표 문제들과 함께 C, Java, Python 예제 코드를 정리하겠습니다. 1. 백트래킹(Backtracking) 알고리즘이란?백트래킹은 가능한 모든 경우를 탐색하면서도, 조건에 맞지 않는 경로는 탐색을 중단(가지치기)하는 알고리즘입니다. 불필요한 탐색을 줄이기 때문에 브루트포스보다 더 효율적입니다.핵심 원리:유망(promising)한 경로만 탐색.조건을 만족하지 않으면 되돌아가서(Backtrack) 다른 경로 탐색.적용 분야:순열, 조합 문제그래프 탐색 문제퍼즐 문제(N-Queen, Sudoku 등) 2. 백트래킹 동작 원리백..
2024. 12. 20.
브루트포스(Brute Force) 알고리즘 완벽 가이드 - 완전탐색, 코딩테스트 빈출개념, 주의사항, 원리, C, Java, Python 예시코드
코딩테스트에서 가장 기본적이지만 중요한 알고리즘 중 하나가 바로 브루트포스 알고리즘(Brute Force)입니다. 브루트포스는 단순하면서도 직관적인 접근법으로, 풀이법을 찾기 어려운 문제를 해결할 때 유용하게 사용할 수 있습니다. 오늘은 브루트포스 알고리즘의 개념, 동작 원리(반복문과 재귀), 시간 복잡도, 장단점, 대표 문제와 함께 C, Java, Python 코드 예시를 정리하겠습니다.1. 브루트포스 알고리즘이란?브루트포스 알고리즘은 가능한 모든 경우의 수를 탐색하여 정답을 찾아내는 방법입니다. 완전탐색(Exhaustive Search)이라고도 불리며, 가장 단순하고 직관적인 접근 방식으로 문제를 해결합니다.예를 들어, 숫자 자물쇠를 푸는 방법을 생각해볼까요? 가능한 모든 숫자 조합을 하나씩 시도해보..
2024. 12. 20.
