다이나믹 프로그래밍 개념부터 활용까지 완벽 정리 - 메모이제이션, 반복문, C, Java, Python 예시코드
다이나믹 프로그래밍(Dynamic Programming, DP)은 알고리즘 문제 풀이에서 매우 중요한 기법입니다. 많은 사람들이 처음에는 어려워하지만, 원리를 이해하면 복잡한 문제도 효율적으로 해결할 수 있습니다. 이번 글에서는 다이나믹 프로그래밍의 개념, 원리, 시간복잡도, 구현 방법(메모이제이션과 반복문 방식), 장단점, 대표적인 코딩테스트 문제, 그리고 C, Java, Python 예제 코드를 소개하겠습니다.1. 다이나믹 프로그래밍의 개념다이나믹 프로그래밍은 문제를 작은 하위 문제로 나누고, 이를 해결한 결과를 저장해두었다가 나중에 재사용하는 알고리즘 기법입니다. Overlapping Subproblems(중복되는 부분 문제)와 Optimal Substructure(최적 부분 구조)라는 두 가지 속..
2024. 12. 20.
