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분할 정복(Divide and Conquer) 알고리즘 총 정리 - 개념, 원리, 동작예시, 장단점, 시간복잡도, C언어, Java, Python 예시코드 1. 분할 정복(Divide and Conquer) 알고리즘이란?분할 정복(Divide and Conquer) 알고리즘은 문제를 더 작은 하위 문제로 나누고(Divide), 각각을 독립적으로 해결한 후(Conquer), 그 결과를 합쳐서(Merge) 원래 문제의 해답을 도출하는 방식의 알고리즘입니다. 이 알고리즘은 재귀(Recursion)를 활용하여 문제를 단계적으로 해결하는 것이 특징입니다.   2. 분할 정복 알고리즘의 동작 원리분할 정복 알고리즘은 다음과 같은 세 가지 단계로 이루어집니다.분할(Divide): 문제를 동일한 유형의 작은 하위 문제로 나눕니다.정복(Conquer): 나눈 하위 문제를 개별적으로 해결합니다. 보통 이 단계에서 재귀적으로 호출됩니다.결합(Merge): 해결된 하위 문제들을.. 2025. 2. 7.
병합 정렬 (Merge Sort) 총 정리 - 개념, 원리, 동작 예시, 시간복잡도, C언어, Java, Python 예시코드, 주의점, 장단점 1. 병합 정렬이란?병합 정렬은 "분할 정복(Divide and Conquer)" 기법을 이용한 정렬 알고리즘으로, 리스트를 반으로 나누고 각각을 재귀적으로 정렬한 후 병합하여 정렬된 리스트를 만드는 방식입니다. 안정 정렬에 속하며, 대규모 데이터에서 특히 효율적입니다.  2. 원리배열을 두 부분으로 나눕니다.각 부분을 재귀적으로 병합 정렬합니다.두 정렬된 부분을 하나로 병합합니다.  3. 동작 예시 (구체적인 설명)정렬할 배열: [38, 27, 43, 3, 9, 82, 10]배열 분할:[38, 27, 43, 3]와 [9, 82, 10]으로 나눕니다.왼쪽 부분 [38, 27, 43, 3] 정렬:다시 [38, 27]과 [43, 3]으로 나눕니다.[38, 27]은 [27, 38]로 정렬.[43, 3]은 [3.. 2024. 12. 31.
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