본문 바로가기
반응형

전체 글77

문자열 처리 알고리즘(3) - 보이어-무어 알고리즘 개념, 원리, 장단점, C언어, Java, Python 예제코드 보이어-무어 알고리즘은 문자열 검색 문제를 해결하는 데 있어 매우 효율적인 알고리즘으로, 텍스트(T)에서 패턴(P)을 찾는 데 사용됩니다. 이 알고리즘은 오른쪽에서 왼쪽으로 비교하며, 미스매치 시 가능한 만큼 건너뛰는 특성을 가집니다.   1. 개념 보이어-무어 알고리즘은 두 가지 주요 규칙을 활용합니다:불일치 문자 규칙 (Bad Character Rule): 미스매치가 발생하면 패턴에서 해당 문자의 가장 오른쪽 위치로 점프합니다.좋은 접미사 규칙 (Good Suffix Rule): 미스매치가 발생한 접미사와 일치하는 부분을 기준으로 점프합니다.이 규칙을 조합해 텍스트를 효과적으로 탐색합니다.  2. 원리보이어-무어 알고리즘은 텍스트에서 패턴을 탐색할 때 다음 단계를 따릅니다:패턴의 끝에서부터 시작하여 .. 2024. 12. 30.
문자열 처리 알고리즘(2) - 라빈 카프 알고리즘 개념, 원리, 장단점, 시간복잡도, C언어, Java, Python 예제코드 문자열 탐색은 코딩 테스트에서 꽤 자주 출제되는 유형입니다. 오늘은 지난 포스팅에 이어서 문자열 탐색에서 유명한 라빈 카프 알고리즘 (Rabin-Karp Algorithm) 에 대해 알아보겠습니다.라빈 카프 알고리즘의 개념부터 동작 원리, 예제, 장단점, 그리고 다양한 프로그래밍 언어로 구현된 예제 코드까지 다루겠습니다. 초보자도 이해하기 쉽도록 하나하나 상세히 설명하겠습니다. 😊   1. 라빈 카프 알고리즘의 개념라빈 카프 알고리즘은 텍스트 내에서 특정 패턴을 찾기 위해 해시 값을 사용하는 알고리즘입니다.텍스트의 부분 문자열(substring)과 패턴의 해시 값을 비교하여 패턴이 존재하는 위치를 찾습니다.단순 비교 알고리즘(Brute Force)보다 효율적이며, 특히 여러 패턴을 검색할 때 유용합니다.. 2024. 12. 28.
문자열 처리 알고리즘(1) - KMP 알고리즘 개념, 원리, 시간복잡도, 장단점, 주의점, C,Java,Python 예시코드 문자열 검색은 코딩 테스트에 꽤 자주 나오는 유형입니다.  KMP(Knuth-Morris-Pratt) 알고리즘은 이러한 문자열 검색 문제를 효율적으로 해결할 수 있도록 설계된 알고리즘입니다. 이번 포스팅에서는 KMP 알고리즘의 개념, 동작 원리, 시간 복잡도, 장단점, 구현 예제 등을 상세히 다루겠습니다.  1. KMP 알고리즘의 개념 KMP 알고리즘은 주어진 텍스트(text)에서 특정 패턴(pattern)을 효율적으로 찾는 방법을 제공합니다. 일반적인 탐색 방법은 모든 위치에서 패턴과 텍스트를 비교하지만, KMP는 "중복 작업"을 피하면서 효율성을 극대화합니다.핵심 아이디어는 패턴의 접두사(prefix)와 접미사(suffix) 정보를 미리 계산해 활용하는 것입니다. 이를 통해 불필요한 비교를 줄일 수 .. 2024. 12. 27.
구간 처리 기법(Interval Processing) 완벽 정리 - 개념, 원리, 및 예제 코드 1. 구간 처리 기법이란?구간 처리(Interval Processing)는 데이터에서 특정 구간(interval)과 관련된 문제를 효율적으로 해결하는 알고리즘 기법입니다. 이 기법은 주로 숫자, 시간, 또는 범위와 같은 연속적인 데이터 구조를 다룰 때 활용됩니다. 구간의 시작점과 끝점을 기준으로 정렬 및 탐색을 통해 문제를 해결하는 데 초점이 맞춰져 있습니다. 구간 처리 기법은 대표적인 애드혹(ad-hoc) 알고리즘 기법 중 하나입니다. 애드혹 알고리즘에 대해서는 아래 링크에 자세히 정리했습니다.2024.12.26 - [알고리즘] - 애드혹(Ad-hoc) 알고리즘 완벽정리 - 개념, 주의점, 대표기법 총 정리 애드혹(Ad-hoc) 알고리즘 완벽정리 - 개념, 주의점, 대표기법 총 정리프로그래밍 문제를 풀.. 2024. 12. 26.
정렬 후 처리(Post-Sorting Processing) 기법 완벽 정리 - 개념, 활용법, 최소 차이 쌍 찾기 예제 코드 1. 정렬 후 처리 기법이란?정렬 후 처리(Post-Sorting Processing)란 데이터를 정렬한 후, 정렬된 상태를 활용해 문제를 효율적으로 해결하는 알고리즘 설계 기법입니다. 데이터의 순서가 의미 있는 문제에서 매우 유용하며, 특정 패턴이나 규칙을 쉽게 찾을 수 있도록 돕습니다. 정렬 후 처리 기법은 대표적인 애드혹 알고리즘 기법 중 하나 입니다. 애드혹 알고리즘에 대해서는 아래 링크에 자세히 정리했습니다.2024.12.26 - [알고리즘] - 애드혹(Ad-hoc) 알고리즘 완벽정리 - 개념, 주의점, 대표기법 총 정리 애드혹(Ad-hoc) 알고리즘 완벽정리 - 개념, 주의점, 대표기법 총 정리프로그래밍 문제를 풀다 보면, 정해진 공식이나 잘 알려진 알고리즘만으로는 해결이 어려운 상황에 직면하.. 2024. 12. 26.
반응형