힙 정렬 (Heap Sort) 총 정리 - 개념, 원리, 동작 예시, 시간 복잡도, C언어, Java, Python 예시코드, 주의점, 장단점
1. 힙 정렬이란?힙 정렬은 힙(Heap) 자료구조를 기반으로 한 정렬 알고리즘으로, 완전 이진 트리를 활용합니다. 힙은 최대 힙(Max Heap) 또는 최소 힙(Min Heap)으로 구성되며, 힙 정렬은 최대 힙을 사용하여 배열을 정렬합니다. 2. 원리주어진 배열을 최대 힙(Max Heap)으로 변환합니다.힙의 루트(최댓값)를 배열의 끝으로 이동하고, 힙 크기를 줄인 뒤 나머지 힙을 다시 최대 힙으로 조정합니다.위 과정을 반복하여 정렬을 완료합니다. 3. 동작 예시 (구체적인 설명) 정렬할 배열: [4, 10, 3, 5, 1]최대 힙 생성:초기 배열: [4, 10, 3, 5, 1]최대 힙 변환: [10, 5, 3, 4, 1]루트 요소를 정렬:루트 10을 배열 끝으로 이동: [1, 5, 3, 4, 1..
2025. 1. 2.
퀵 정렬 (Quick Sort) 총 정리 - 개념, 원리, 동작 예시, 시간 복잡도, C언어, Java, Python 예시코드, 주의점, 장단점
1. 퀵 정렬이란?퀵 정렬은 "분할 정복(Divide and Conquer)" 기법을 활용한 정렬 알고리즘입니다. 기준이 되는 피벗(Pivot)을 설정하고, 이를 기준으로 작은 값과 큰 값을 분리한 뒤 재귀적으로 정렬합니다. 평균적으로 매우 빠르며, 효율적인 정렬 알고리즘 중 하나로 평가받습니다. 2. 원리피벗을 선택합니다.피벗을 기준으로 배열을 나누어, 피벗보다 작은 요소는 왼쪽, 큰 요소는 오른쪽으로 이동시킵니다.왼쪽과 오른쪽 부분 배열에 대해 재귀적으로 정렬을 수행합니다.모든 재귀 호출이 끝나면 정렬이 완료됩니다. 3. 동작 예시 (구체적인 설명)정렬할 배열: [10, 80, 30, 90, 40, 50, 70]피벗은 항상 배열의 마지막 원소로 선택.첫 번째 분할:피벗: 70배열 분할: [10, ..
2024. 12. 31.
병합 정렬 (Merge Sort) 총 정리 - 개념, 원리, 동작 예시, 시간복잡도, C언어, Java, Python 예시코드, 주의점, 장단점
1. 병합 정렬이란?병합 정렬은 "분할 정복(Divide and Conquer)" 기법을 이용한 정렬 알고리즘으로, 리스트를 반으로 나누고 각각을 재귀적으로 정렬한 후 병합하여 정렬된 리스트를 만드는 방식입니다. 안정 정렬에 속하며, 대규모 데이터에서 특히 효율적입니다. 2. 원리배열을 두 부분으로 나눕니다.각 부분을 재귀적으로 병합 정렬합니다.두 정렬된 부분을 하나로 병합합니다. 3. 동작 예시 (구체적인 설명)정렬할 배열: [38, 27, 43, 3, 9, 82, 10]배열 분할:[38, 27, 43, 3]와 [9, 82, 10]으로 나눕니다.왼쪽 부분 [38, 27, 43, 3] 정렬:다시 [38, 27]과 [43, 3]으로 나눕니다.[38, 27]은 [27, 38]로 정렬.[43, 3]은 [3..
2024. 12. 31.
삽입 정렬(Insertion Sort) 총 정리 - 개념, 원리, 동작 예시, 시간 복잡도, C언어, Java, Python 예시코드, 주의점, 장단점
1. 삽입 정렬이란?삽입 정렬은 정렬되지 않은 데이터를 하나씩 가져와 이미 정렬된 부분에 적절한 위치에 삽입하는 방식으로 동작하는 정렬 알고리즘입니다. 간단한 구현과 적은 데이터에서는 높은 성능을 보이는 정렬 방식입니다. 2. 원리배열의 두 번째 요소부터 시작하여 해당 요소를 정렬된 부분에 삽입합니다.이전 요소들과 비교하며 적절한 위치를 찾습니다.모든 요소가 정렬될 때까지 반복합니다. 3. 동작 예시 (구체적인 설명)정렬할 배열: [5, 3, 8, 4, 2]첫 번째 단계:두 번째 요소 3을 정렬된 부분 [5]에 삽입합니다.3은 5보다 작으므로 앞에 삽입합니다.결과: [3, 5, 8, 4, 2]두 번째 단계:세 번째 요소 8을 정렬된 부분 [3, 5]에 삽입합니다.8은 이미 가장 크므로 그대로 둡니다...
2024. 12. 31.
선택 정렬 (Selection Sort) 총 정리 - 개념, 원리, 동작 예시, 시간복잡도, C언어, Java, Python 예제코드, 주의점, 장단점
1. 선택 정렬이란?선택 정렬은 정렬되지 않은 리스트에서 가장 작은(또는 큰) 값을 찾아 맨 앞에 위치시키는 과정을 반복하여 정렬하는 알고리즘입니다. 구현이 간단하지만, 데이터 크기가 커질수록 성능이 떨어질 수 있습니다. 2. 원리정렬되지 않은 배열에서 최소값(또는 최대값)을 찾습니다.최소값을 배열의 첫 번째 요소와 교환합니다.나머지 배열에 대해 위 과정을 반복합니다.모든 요소가 정렬될 때까지 계속합니다. 3. 동작 예시 (구체적인 설명)정렬할 배열: [5, 3, 8, 4, 2]첫 번째 단계:배열에서 최소값 2를 찾습니다.2와 첫 번째 요소 5를 교환합니다.결과: [2, 3, 8, 4, 5]두 번째 단계:나머지 배열 [3, 8, 4, 5]에서 최소값 3을 찾습니다.3은 이미 두 번째 위치에 있으므로 ..
2024. 12. 31.
