선택 정렬 (Selection Sort) 총 정리 - 개념, 원리, 동작 예시, 시간복잡도, C언어, Java, Python 예제코드, 주의점, 장단점
1. 선택 정렬이란?선택 정렬은 정렬되지 않은 리스트에서 가장 작은(또는 큰) 값을 찾아 맨 앞에 위치시키는 과정을 반복하여 정렬하는 알고리즘입니다. 구현이 간단하지만, 데이터 크기가 커질수록 성능이 떨어질 수 있습니다. 2. 원리정렬되지 않은 배열에서 최소값(또는 최대값)을 찾습니다.최소값을 배열의 첫 번째 요소와 교환합니다.나머지 배열에 대해 위 과정을 반복합니다.모든 요소가 정렬될 때까지 계속합니다. 3. 동작 예시 (구체적인 설명)정렬할 배열: [5, 3, 8, 4, 2]첫 번째 단계:배열에서 최소값 2를 찾습니다.2와 첫 번째 요소 5를 교환합니다.결과: [2, 3, 8, 4, 5]두 번째 단계:나머지 배열 [3, 8, 4, 5]에서 최소값 3을 찾습니다.3은 이미 두 번째 위치에 있으므로 ..
2024. 12. 31.
버블 정렬 (Bubble Sort) 총 정리 - 개념, 원리, 동작 예시, 시간 복잡도, C언어, Java, Python 예시코드, 주의점, 장단점
1. 버블 정렬이란?버블 정렬은 인접한 두 요소를 비교하며 정렬하는 가장 기본적인 정렬 알고리즘입니다. 간단한 구조와 구현 덕분에 학습 목적으로 자주 사용되지만, 효율성 면에서는 다른 정렬 알고리즘에 비해 성능이 떨어집니다. 2. 원리첫 번째 요소와 두 번째 요소를 비교하여 크기를 기준으로 위치를 바꿉니다.두 번째 요소와 세 번째 요소를 비교하여 동일한 작업을 수행합니다.마지막 요소까지 이 작업을 반복합니다. 이 과정을 한 번 완료하면 가장 큰 값이 맨 끝에 위치하게 됩니다.위 과정을 반복하며 정렬되지 않은 나머지 요소를 계속 비교해 정렬을 완성합니다. 3. 동작 예시 (구체적인 설명)정렬할 배열: [5, 3, 8, 4, 2], 오름차순으로 정렬하기첫 번째 패스 (Pass 1):비교: 5와 3 → 3..
2024. 12. 31.
문자열 처리 알고리즘(2) - 라빈 카프 알고리즘 개념, 원리, 장단점, 시간복잡도, C언어, Java, Python 예제코드
문자열 탐색은 코딩 테스트에서 꽤 자주 출제되는 유형입니다. 오늘은 지난 포스팅에 이어서 문자열 탐색에서 유명한 라빈 카프 알고리즘 (Rabin-Karp Algorithm) 에 대해 알아보겠습니다.라빈 카프 알고리즘의 개념부터 동작 원리, 예제, 장단점, 그리고 다양한 프로그래밍 언어로 구현된 예제 코드까지 다루겠습니다. 초보자도 이해하기 쉽도록 하나하나 상세히 설명하겠습니다. 😊 1. 라빈 카프 알고리즘의 개념라빈 카프 알고리즘은 텍스트 내에서 특정 패턴을 찾기 위해 해시 값을 사용하는 알고리즘입니다.텍스트의 부분 문자열(substring)과 패턴의 해시 값을 비교하여 패턴이 존재하는 위치를 찾습니다.단순 비교 알고리즘(Brute Force)보다 효율적이며, 특히 여러 패턴을 검색할 때 유용합니다..
2024. 12. 28.
