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다익스트라 알고리즘(Dijkstra's Algorithm) 총 정리 - 개념, 원리, 동작 예시, 시간복잡도, 장단점, 주의점, C언어, Java, Python 예시코드 다익스트라 알고리즘은 최단 경로를 찾는 대표적인 알고리즘으로, 그래프에서 하나의 시작 정점에서 다른 모든 정점까지의 최단 거리를 계산하는 데 사용됩니다. 이번 글에서는 다익스트라 알고리즘의 개념, 원리, 동작 과정, 시간 복잡도, 장단점, 주의점, 그리고 C, Java, Python 예제 코드를 자세히 다루겠습니다.   1. 다익스트라 알고리즘이란?다익스트라 알고리즘은 가중 그래프(Weight Graph)에서 특정한 한 정점에서 다른 모든 정점까지의 최단 경로를 찾는 알고리즘입니다. 탐욕적인 접근법(Greedy Algorithm)을 기반으로 하며, 음의 가중치를 가지지 않는 그래프에서만 사용할 수 있습니다.  2. 다익스트라 알고리즘의 원리다익스트라 알고리즘은 다음과 같은 원리로 동작합니다.출발 노드를 .. 2025. 2. 7.
분할 정복(Divide and Conquer) 알고리즘 총 정리 - 개념, 원리, 동작예시, 장단점, 시간복잡도, C언어, Java, Python 예시코드 1. 분할 정복(Divide and Conquer) 알고리즘이란?분할 정복(Divide and Conquer) 알고리즘은 문제를 더 작은 하위 문제로 나누고(Divide), 각각을 독립적으로 해결한 후(Conquer), 그 결과를 합쳐서(Merge) 원래 문제의 해답을 도출하는 방식의 알고리즘입니다. 이 알고리즘은 재귀(Recursion)를 활용하여 문제를 단계적으로 해결하는 것이 특징입니다.   2. 분할 정복 알고리즘의 동작 원리분할 정복 알고리즘은 다음과 같은 세 가지 단계로 이루어집니다.분할(Divide): 문제를 동일한 유형의 작은 하위 문제로 나눕니다.정복(Conquer): 나눈 하위 문제를 개별적으로 해결합니다. 보통 이 단계에서 재귀적으로 호출됩니다.결합(Merge): 해결된 하위 문제들을.. 2025. 2. 7.
투포인터(Two Pointer) 알고리즘 총 정리 - 개념, 원리, 시간복잡도, 활용, 장단점, 주의점, C언어, Java, Python 예시코드 1. 투포인터 알고리즘이란?투포인터(Two Pointer) 알고리즘은 배열이나 리스트와 같은 선형 자료구조에서 두 개의 포인터를 사용하여 탐색 범위를 조절하며 문제를 해결하는 기법입니다. 주로 정렬된 배열에서 특정 조건을 만족하는 부분을 찾거나, 구간 합을 구하는 등의 문제에서 효과적으로 사용됩니다.  2. 투포인터 알고리즘의 동작 원리투포인터 알고리즘은 두 개의 포인터를 적절히 이동시키며 문제를 해결하는 방식입니다. 다음과 같은 원리로 동작합니다.예제: 정렬된 배열에서 특정 합을 갖는 두 수 찾기예를 들어, 정렬된 배열 [1, 3, 5, 7, 10, 15]에서 합이 12가 되는 두 수를 찾는 문제를 생각해 봅시다.초기 설정left 포인터를 배열의 첫 번째 요소(0번째 인덱스)에 위치시킵니다.right .. 2025. 2. 7.
자바(Java) 언어의 역사 자바는 현재까지도 가장 널리 사용되는 프로그래밍 언어 중 하나로, 다양한 분야에서 필수적인 역할을 하고 있습니다. 이 글에서는 자바의 탄생 배경, 발전 과정, 주요 특징, 그리고 관련된 흥미로운 일화까지 상세히 살펴보겠습니다.  1. 자바의 탄생 배경1.1. "Green Project"의 시작자바의 역사는 1991년으로 거슬러 올라갑니다. 당시 Sun Microsystems의 James Gosling, Mike Sheridan, Patrick Naughton 등은 가전제품용 소프트웨어를 개발하기 위해 "Green Project"라는 비밀 프로젝트를 시작했습니다. 이들은 가정용 전자기기를 제어할 수 있는 플랫폼 독립적인 언어를 만들고자 했습니다.  1.2. Oak 언어의 탄생처음에 이들은 "Oak"라는 이.. 2025. 1. 27.
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